Numpy Array Join (hstack , vstack)

이번에는 Array Join은 Array를 붙이는 방법을 설명합니다. NumPy에서는 스택 개념을 사용하여 이와 관련하여 여러 기능을 제공합니다. vstack과 hstack이 사용됩니다 아럐 예제를 보면 간단합니다. vstack은 위아래로 쌓습니다. hstack의 경우는 좌우로 확장을 해갑니다.

import numpy as np

A = np.ones((3, 3))
B = np.zeros((3, 3))
print (np.vstack((A,B)))
print (np.hstack((A,B)))
'''
# vstack
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

# hstack
[[1. 1. 1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0. 0. 0.]]
'''

여러 배열 사이에서 쌓기를 수행하는 두 가지 다른 함수는 column_stack() 및 row_stack()입니다. 이러한 기능은 이전의 두 기능과 다르게 작동합니다. 1차원 배열을 column으로 쌓을지 row방향으로 쌓을지를 정합니다.

import numpy as np

a = np.array([0, 1, 2])
b = np.array([3, 4, 5])
c = np.array([6, 7, 8])
print( np.column_stack((a, b, c)) )
print( np.row_stack((a, b, c)) )
'''
# column_stack
[[0 3 6]
 [1 4 7]
 [2 5 8]]

#row_stack
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
'''

이상으로 Numpy array join에 대해서 알아보았습니다.