2025년 2월 26일 수요일

Python Poetry를 사용한 파이썬 패키지 개발

🚀 Poetry로 시작하는 프로페셔널 파이썬 패키지 개발: 실전 가이드 2024

안녕하세요! 지난번 PEP 517 포스팅에 많은 관심을 보내주셔서 감사합니다. 오늘은 많은 분들이 요청하신 Poetry를 사용한 실전 패키지 개발 가이드를 준비했습니다. 제가 실제 프로젝트에서 Poetry를 도입하면서 겪은 시행착오와 깨달음을 모두 담아보았습니다. 특히 처음 Poetry를 시작하시는 분들이 꼭 알아야 할 내용들을 중심으로 구성했으니, 끝까지 함께해 주세요!

🎯 Poetry가 필요한 순간: 실제 사례로 알아보기

저는 얼마 전 회사에서 데이터 분석 파이프라인을 개발하는 프로젝트를 맡았습니다. 팀원들과 함께 작업하면서 가장 큰 고민은 "서로 다른 환경에서 어떻게 동일한 결과를 보장할 수 있을까?"였죠. requirements.txt를 사용했지만, 버전 충돌과 환경 불일치 문제가 계속 발생했습니다.

Poetry를 도입한 후, 이런 문제들이 말끔히 해결되었습니다. 특히 인상적이었던 것은 새로운 팀원이 합류했을 때의 온보딩 시간이 대폭 줄었다는 거예요. 단순히 poetry install 한 줄로 모든 설정이 끝났으니까요!

💫 Poetry 설치와 프로젝트 시작하기

먼저 Poetry를 설치하는 방법부터 알아볼까요?

# Poetry 설치
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# 새 프로젝트 시작
poetry new my-awesome-package
cd my-awesome-package

# 기존 프로젝트에 Poetry 적용
poetry init

🛠️ Poetry의 핵심 기능 마스터하기

의존성 관리

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
requests = "^2.28.0"
pandas = ">=1.4.0"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^7.1.1"
black = "^22.3.0"

가상환경 관리

# 가상환경 생성 및 활성화
poetry shell

# 의존성 설치
poetry install

# 새 패키지 추가
poetry add requests

📊 Poetry vs 다른 패키지 관리 도구 비교

기능	Poetry	Pip+venv	Pipenv
의존성 해결	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
설치 속도	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
사용 편의성	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
러닝커브	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

✨ Poetry 실전 활용 팁

프로젝트 구조 최적화

✔️ src 레이아웃 사용하기

my-project/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py
│       └── main.py
└── tests/
    └── test_main.py

패키지 배포 준비

✔️ 빌드 및 배포 명령어

# 패키지 빌드
poetry build

# PyPI에 배포
poetry publish

🚨 자주 발생하는 문제와 해결방법

✅ 문제 해결 체크리스트

✔️ 가상환경이 제대로 활성화되지 않을 때
```
poetry env list
poetry env remove python
poetry install
```
✔️ 의존성 충돌 발생 시
```
poetry update --lock
```

✔️ 패키지 퍼블리시 오류

poetry config pypi-token.pypi your-token

마치며

Poetry는 현대 파이썬 개발의 필수 도구로 자리잡았습니다. 특히 팀 프로젝트에서 일관된 개발 환경을 유지하고 싶다면, Poetry는 최고의 선택이 될 것입니다. 이 가이드가 여러분의 패키지 개발 여정에 도움이 되었기를 바랍니다.

궁금하신 점이나 공유하고 싶은 경험이 있다면 댓글로 남겨주세요! 😊

PythonEngine